Documentation des nœuds

Récupère des tickets Jira

Liste les fichiers d'un dossier SharePoint

Récupère un fichier Google Drive

Charge un fichier CSV

Récupère des données depuis une API REST

Exécute une requête SQL sur Postgres ou MySQL

Interroge des enregistrements CRM en SOQL

Récupère des objets CRM HubSpot

Interroge des incidents ou enregistrements (ITSM)

Lit les lignes d'une feuille Google Sheets

Interroge un entrepôt de données Snowflake

Récupère des objets d'un stockage compatible S3

Récupère les issues ou pull requests d'un dépôt

Lit les messages récents d'un canal

Récupère des paiements ou des clients

Convertit des adresses en coordonnées latitude/longitude (OpenStreetMap, gratuit)

Associe les colonnes source à des rôles universels (compatible entre domaines)

Transforme les données : sélectionner, renommer, dériver, calculer des colonnes

Agrège les données : somme, moyenne, comptage, regroupement

Note et classe les lignes selon plusieurs critères

Supprime les lignes en double selon une clé

Trie les lignes selon un champ

Enrichit les lignes en joignant deux jeux de données sur une clé

Restructure les lignes en tableau croisé

Vérifie que les lignes ont les champs obligatoires

Masque les champs personnels ou sensibles

Découpe un tableau en lots de taille fixe — utile pour les API externes limitées en débit

Signale les valeurs aberrantes d'un champ numérique (z-score)

Routage conditionnel avancé vers plusieurs branches

Filtre les données selon une règle

Suspend le workflow jusqu'à validation par un humain, puis reprend.

Fusionne plusieurs entrées

Sépare les données en branches

Construit un circuit quantique

Choisit l'algorithme quantique (QAOA, VQE…) avec une correspondance adaptée au domaine

Choisit où s'exécute le circuit (simulateur ou vrai processeur quantique)

Démonstration aller-retour d'encapsulation de clé (ML-KEM) ou de signature (ML-DSA / SLH-DSA) avec les algorithmes post-quantiques normalisés par le NIST

Branchement conditionnel avec plusieurs règles

Résout des problèmes d'optimisation (LP/MIP) — accepte aussi des données mappées

Appelle une API REST ou GraphQL externe

Déclenche des workflows selon un planning

Met le workflow en pause pendant une durée fixe avant de continuer

Enregistre une valeur nommée dans le contexte de l'exécution pour la réutiliser plus loin

Envoie un prompt à un grand modèle de langage (OpenAI, Anthropic, local)

Résume un champ texte avec l'IA

Classe le sentiment d'un champ texte

Traduit un champ texte dans une autre langue

Range les lignes dans des catégories avec l'IA

Extrait des champs structurés d'un texte avec l'IA

Enregistre les résultats dans la base de données

Exporte les données en fichier CSV

Exporte les données en vrai classeur Excel (.xlsx)

Envoie une notification par webhook

Envoie un e-mail par SMTP

Publie un message dans un canal Slack

Publie un message dans Microsoft Teams

Ouvre un ticket dans Jira ou ServiceNow

Produit un rapport HTML/PDF à partir des résultats